需求按小时、邮政编码和平台算法变化。一旦收入已经下降，大多数工人都会事后做出反应。
Drexiron Flow AI 将这种原始可变性转换为排名的、带有时间戳的建议，因此决策是基于当前数据而不是习惯。
该平台摄取历史和实时数据，应用针对短周期收入模式调整的预测模型，并以定义的置信范围显示结果。没有任何预测是确定的。
使用历史模式和当前市场信号预测需求和利率窗口，并滚动更新。
随着情况变化重新计算建议，而不是依赖于单个每日快照。
标记波动时期和低置信度预测，因此决策既考虑了下行因素，也考虑了上行因素。
Drexiron Flow AI 首先围绕英国合规性要求构建，其安全架构旨在满足这些要求，无需解决方法。
军用级 AES-256 加密可保护静态数据； TLS 1.3 可保护传输中的数据。
数据处理符合英国 GDPR 和适用的金融行为监管局关于数据驱动咨询工具的指南。
用户数据永远不会被出售。访问仅限于模型处理和帐户功能所需的系统。
三个阶段，每个阶段都可审计，因此结果可以追溯到其源数据。
连接平台帐户和市场源。导入历史活动并对其进行标准化以进行分析。
预测模型处理数据集，在评分之前对最近的活动进行加权并标记异常。
排名推荐会附带置信度得分及其背后的推理。
Drexiron Flow AI 专为平衡多个演出平台的人们而设计，他们需要在嘈杂、每小时变化的数据中获得更清晰的信号。该平台专注于可衡量的输入：历史汇率、需求模式和风险指标。
每条建议都包含其潜在的置信度，因此用户可以根据自己的情况进行权衡，而不是盲目遵循。
了解有关该平台的更多信息
数据来自连接的平台账户、公开市场指标以及用户在设置过程中提供的历史活动。在未披露的情况下，不会购买任何第三方数据。
该仪表板基于浏览器且响应迅速，因此它可以在移动设备、平板电脑和桌面设备上运行，无需安装单独的应用程序。
帐户在静态时受到 AES-256 加密、传输中的 TLS 1.3 以及仅限于处理所需系统的访问控制的保护。
当新数据到达时，模型会按滚动计划重新计算，而不是按每日固定更新，但更新频率取决于数据源的可用性。